🚀 AIGC应用在B端和生产力场景崛起，以知识管理为主流应用场景。
6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
9.2024年风投或将回归加密圈。一些过度的AI炒作将转向其他地方。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
另外，与小爱同学、OPPO 等合作伙伴的 “召唤小冰” 技能服务也将切换至小冰大模型。
🚀 AIGC应用在B端和生产力场景崛起，以知识管理为主流应用场景。
6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
9.2024年风投或将回归加密圈。一些过度的AI炒作将转向其他地方。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
另外，与小爱同学、OPPO 等合作伙伴的 “召唤小冰” 技能服务也将切换至小冰大模型。